Découverte
- Public
- Dirigeants, indépendants, cadres, équipes qui veulent comprendre.
- Prérequis
- Aucun. Un ordinateur et de la curiosité.
- Modules
- 1, 2 et une introduction aux agents.
Kairos AI Academy
Apprendre à utiliser et construire avec l’IA, concrètement.
Six modules progressifs, du vocabulaire de base à la construction de votre propre agent ou RAG, sur un cas réel de votre travail.
Un parcours en six modules
Chaque module a un objectif clair, des contenus précis et un niveau. Vous pouvez suivre l’ensemble ou ne retenir que ce dont vous avez besoin.
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Fondamentaux de l’IA et du machine learning
Niveau découverte
Objectif : savoir distinguer ce que l’IA fait bien, mal ou pas du tout.
- Intelligence artificielle, machine learning, deep learning : le vocabulaire utile.
- Comment un modèle apprend à partir d’exemples.
- Ce que l’IA sait faire aujourd’hui dans un contexte professionnel, et ses limites.
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Comprendre les LLM
Niveau découverte
Objectif : comprendre pourquoi un modèle de langage répond comme il répond.
- Tokens, fenêtre de contexte et génération du texte.
- Hallucinations : pourquoi elles arrivent et comment s’en protéger.
- Biais, confidentialité et limites à garder en tête.
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Utiliser les modèles
Niveau pratique
Objectif : obtenir des résultats fiables et choisir le bon modèle pour le bon usage.
- Prompting efficace : consigne, contexte, exemples, format de sortie.
- Choisir un modèle : taille, coût, rapidité, qualité.
- Modèles via API ou modèles ouverts, et exécution en local.
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RAG : connecter un LLM à vos documents
Niveau pratique à technique
Objectif : faire répondre un modèle à partir de vos propres documents, avec des sources vérifiables.
- Pourquoi le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et quand l’utiliser.
- Embeddings, bases vectorielles et découpage des documents (chunking).
- Évaluer la qualité des réponses et repérer les échecs de recherche.
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Agents d’IA
Niveau pratique à technique
Objectif : concevoir un agent utile et maîtrisé, pas une boîte noire.
- Outils, planification et mémoire de la tâche.
- Supervision humaine : où placer les validations.
- Limiter les risques : périmètre, droits d’accès, journalisation.
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Projet pratique
Tous niveaux
Objectif : repartir avec un agent ou un RAG construit sur un cas réel de votre métier.
- Choix d’un cas simple, mesurable et à faible risque.
- Construction pas à pas, avec points de validation.
- Plan pour tester, mesurer et faire évoluer l’outil après la formation.
Le RAG en un schéma
Un RAG prépare vos documents une fois, puis retrouve les passages utiles à chaque question avant de laisser le modèle répondre.
Pour qui, avec quels prérequis ?
Trois niveaux, pour que chacun avance à son rythme sans jargon inutile.
Pratique
- Public
- Professionnels qui utilisent déjà des outils d’IA et veulent de meilleurs résultats.
- Prérequis
- Avoir déjà essayé un assistant d’IA.
- Modules
- 3, 4 et 5, avec exercices sur vos propres cas.
Technique
- Public
- Profils à l’aise avec l’informatique qui veulent construire un RAG ou un agent.
- Prérequis
- Notions de base en programmation ou en scripts.
- Modules
- 4, 5 et 6, jusqu’au projet pratique.
Formats proposés
Des formats adaptés à votre situation. Les tarifs et durées sont établis sur devis, après un échange sur votre besoin.
Ateliers
Ateliers thématiques
Une session ciblée sur un sujet : prompting, RAG, premier agent. Idéal pour monter en compétence rapidement.
Tarif : sur devis.
Entreprises
Formation sur mesure
Un programme construit autour de vos métiers, de vos outils et de vos documents, pour une équipe ou un service.
Tarif : sur devis.
Accompagnement
Accompagnement de projet
Un suivi pour cadrer, construire et mesurer votre premier agent ou RAG, avec des points de validation réguliers.
Tarif : sur devis.
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer pour suivre la formation ?
Non pour les modules 1 à 3 et la découverte des agents : ils s’adressent à des profils non techniques. Les modules 4 à 6 proposent un niveau technique optionnel pour ceux qui veulent construire eux-mêmes.
Quelle différence entre un chatbot, un RAG et un agent ?
Un chatbot répond par du texte. Un RAG ajoute à un modèle de langage l’accès à vos documents pour répondre avec des sources. Un agent va plus loin : il planifie, utilise des outils et enchaîne des actions pour atteindre un objectif, avec validation humaine. Voir la démonstration.
Mes données restent-elles confidentielles ?
La confidentialité fait partie du programme : nous comparons modèles hébergés par un fournisseur et modèles ouverts exécutés en local, pour choisir selon la sensibilité de vos documents.
La formation peut-elle être adaptée à mon entreprise ?
Oui. Les formations en entreprise sont construites sur vos cas d’usage, vos outils et vos documents. Contactez-nous pour cadrer le besoin et recevoir une proposition sur devis.
Quels sont les tarifs et la durée ?
Chaque formation est chiffrée sur devis, selon le format, le nombre de participants et le niveau visé. Demandez le programme pour recevoir une proposition adaptée.
L’IA va-t-elle remplacer mon métier ?
La formation part d’un principe simple : l’IA prend en charge des tâches répétables, l’humain garde la décision. Elle vous apprend à identifier ces tâches et à superviser correctement les outils.
Demander le programme
Dites-nous qui vous êtes et ce que vous voulez apprendre. Nous revenons vers vous avec le programme détaillé et une proposition.