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Qu’est-ce que le RAG ? Faire répondre une IA à partir de vos documents
Le RAG est la méthode la plus courante pour qu’un modèle de langage réponde à partir de vos propres documents, avec des sources vérifiables.
Formation RAG : faire répondre l’IA à partir de vos documents
Apprenez à construire un RAG fiable : préparer vos documents, retrouver les bons passages, évaluer la qualité des réponses. Une formation concrète, adaptée à vos cas réels.
Ce que vous saurez faire
- Expliquer clairement ce qu’est un RAG et quand il est pertinent.
- Préparer vos documents : nettoyage, découpage (chunking), métadonnées.
- Comprendre embeddings et bases vectorielles, sans jargon inutile.
- Construire un premier RAG sur un corpus de votre métier.
- Évaluer la qualité des réponses et repérer les échecs de recherche.
- Prendre en compte la confidentialité et les droits d’accès.
Programme
- Pourquoi le RAG : limites d’un modèle seul, hallucinations, connaissances figées.
- Préparer les documents : formats, qualité, découpage.
- Embeddings et base vectorielle : principe et choix techniques.
- Recherche et génération : retrouver les bons fragments, citer les sources.
- Évaluation : jeux de questions, critères de qualité, amélioration itérative.
- Mise en pratique : un RAG sur un cas réel de votre travail.
Cette formation correspond au module 4 du parcours Academy, avec le projet pratique du module 6.
Pour qui ?
Niveaux pratique à technique : responsables métier qui pilotent un projet, juristes, documentalistes, équipes support, profils techniques. Prérequis : avoir déjà utilisé un assistant d’IA ; des notions de base en programmation sont un plus pour la partie construction.
Formats et tarifs
Atelier thématique, formation en entreprise sur vos propres documents, ou accompagnement de projet. Tarif sur devis, selon le format, le nombre de participants et le niveau visé.
Questions fréquentes
Faut-il envoyer nos documents à un service externe ?
Pas nécessairement. Selon la sensibilité des documents, on peut utiliser des modèles hébergés ou des modèles ouverts exécutés en local. Le choix fait partie de la formation.
Le RAG remplace-t-il l’entraînement d’un modèle ?
Pas exactement. Le RAG apporte des connaissances à jour avec des sources ; l’entraînement complémentaire adapte plutôt le comportement du modèle. Pour répondre sur vos documents, le RAG est généralement le premier choix.
Kairos AI Academy
Apprendre à utiliser les modèles, comprendre le RAG et construire un agent adapté à votre métier — sans jargon inutile.
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