Guide
Agent d’IA : comprendre ce que c’est et ce qu’il peut faire pour vous
Un agent d’IA ne se contente pas de répondre : il reçoit un objectif, planifie, utilise des outils et vérifie ses résultats. Ce guide explique le principe, sans jargon.
Formation agents d’IA : construire un agent utile et maîtrisé
Apprenez à concevoir un agent d’IA adapté à votre métier : choisir la bonne tâche, connecter des outils, placer les validations humaines et mesurer le résultat.
Ce que vous saurez faire
- Distinguer chatbot, assistant et agent, et choisir la bonne approche.
- Choisir un cas d’usage simple, mesurable et à faible risque.
- Décrire les outils, le plan et la mémoire de la tâche d’un agent.
- Placer les validations humaines aux bons endroits.
- Limiter les risques : périmètre, droits d’accès, journalisation.
- Construire un premier agent sur un cas réel, puis le tester et le faire évoluer.
Programme
- Principe d’un agent : objectif, plan, action, observation, ajustement.
- Outils et connexions : ce que l’agent peut faire, dont le protocole MCP.
- Connaissances : donner accès à vos documents via un RAG.
- Supervision humaine : où et comment demander une validation.
- Sécurité et limites : droits minimaux, contenus piégés, coûts. Voir l’article déployer un agent en sécurité.
- Projet pratique : un agent construit sur un cas réel de votre métier.
Cette formation couvre les modules 5 et 6 du parcours Academy.
Pour qui ?
Dirigeants, responsables métier, indépendants et équipes qui veulent automatiser des tâches répétables, ainsi que profils techniques qui souhaitent construire. Prérequis : avoir déjà utilisé un assistant d’IA ; des notions de programmation sont un plus pour le niveau technique.
Formats et tarifs
Atelier thématique, formation en entreprise construite sur vos outils, ou accompagnement de projet. Tarif sur devis, selon le format, le nombre de participants et le niveau visé.
Questions fréquentes
Quel type de tâche confier à un premier agent ?
Une tâche répétitive, bien délimitée et mesurable, sans action irréversible : préparation de relances, synthèses de documents, tri de demandes. On part d’un cas simple puis on élargit.
L’agent agit-il sans mon accord ?
Pas dans les cas que nous construisons : les validations humaines sont placées avant toute action sensible.
Kairos AI Academy
Apprendre à utiliser les modèles, comprendre le RAG et construire un agent adapté à votre métier — sans jargon inutile.
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