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Qu’est-ce que le RAG ? Faire répondre une IA à partir de vos documents
Le RAG est la méthode la plus courante pour qu’un modèle de langage réponde à partir de vos propres documents, avec des sources vérifiables.
Agent d’IA ou chatbot : quelles différences ?
Les trois termes se mélangent souvent. Voici une grille simple pour les distinguer, avec un exemple concret.
Un même exemple, trois comportements
Imaginons la demande : « Relance les clients qui n’ont pas payé leurs factures de septembre. »
- Un chatbot répond par un modèle d’e-mail de relance que vous devez adapter. Il ne retrouve ni les factures, ni les clients, et n’envoie rien.
- Un assistant peut, si on lui donne la liste des factures, rédiger des relances personnalisées. Vous restez le chef d’orchestre à chaque étape.
- Un agent cherche lui-même les factures impayées, lit l’historique de chaque client, prépare les brouillons, repère qu’un client a déjà payé, puis vous demande de valider l’envoi.
Le comparatif
| Chatbot | Assistant | Agent | |
|---|---|---|---|
| Ce qu’il fait | Répond par du texte | Aide sur des tâches ciblées | Poursuit un objectif jusqu’au résultat |
| Initiative | Attend votre consigne suivante | Propose, mais reste guidé pas à pas | Planifie et enchaîne les actions |
| Outils | En général aucun | Quelques intégrations limitées | Appelle vos systèmes (CRM, e-mail, fichiers…) |
| Mémoire de la tâche | Conversationnelle | Partielle, liée à la session | Suit le plan, les résultats et les validations |
| Contrôle humain | Total, mais tout le travail vous revient | À chaque étape | Aux points de validation prévus |
Que choisir selon votre besoin ?
- Vous voulez des réponses ou des brouillons : un chatbot ou un assistant suffit.
- Vous voulez gagner du temps sur une tâche qui enchaîne plusieurs étapes et plusieurs outils : un agent est pertinent.
- Vous manipulez des données sensibles ou des actions irréversibles : privilégiez un agent à périmètre restreint, avec validations humaines.
Une frontière qui bouge
Les outils grand public intègrent de plus en plus de fonctions d’agent (recherche, exécution d’actions). La question utile n’est donc pas « est-ce un agent ? » mais : qui prend l’initiative, quels outils sont utilisés, et où se place la validation humaine ?
Pour voir la différence en direct, lancez la démonstration. Pour la définition complète, lisez le guide des agents d’IA.
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